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ツイッター データマイニング

ツイッターの位置情報やテキストマイニングで、
(1)曜日ごとの、ある観光地(例えば皇居)の観光客の滞在時間の違い
(2)大河ドラマ放映前後で、関係する観光地の観光客の滞在時間や密集度の変化
(3)火山噴火前後の周辺観光地の滞在時間や密集度の変化

は調べられますか?
お詳しい方ご回答よろしくお願いします。

投稿日時 - 2016-11-17 20:36:12

QNo.9256923

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回答(1)

ANo.1

難しいと思います。技術的にそういうデータをどうやって取るかというのは、そういうサービスを提供している会社があるみたいなので可能かもしれませんが、実際問題として、ツイッターで位置情報をオンにしている利用者はほとんどいないと思います。

というのは、ツイッターのデフォルトでは位置情報はオフで、自分で意識的に設定をオンにしないと有効にならないというのがひとつの理由です。この機能自体の存在を知らない人も多いと思います。実際、私は180人以上をフォローしていますが、位置情報つきのツイートはまず見かけません。

また、仮に、位置情報オンの人だけを抽出してトラッキングできたとしても、位置情報と時間がわかるのは、当人がツイートした瞬間だけですから、滞在時間を計測するにはその場所に着いた時刻と去る時刻でツイートしてもらわないといけないわけですが、全ての人がそのように行動することを期待することにも無理があります。

また、位置情報に頼らずツイートの内容のテキストマイニングだけで調べようとすると、そもそも、その場所に関するツイートがリアルタイムで行われたとは限りません。その場を離れて移動中に書いてるとか、帰宅してから書いてるとか、昨日のことを書いてるとか。

ということで、ツイッターの利用者の実際の使われ方や機能を考えると、知ろうとしている情報は精密過ぎて無理だと思います。

投稿日時 - 2016-11-17 23:33:13

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