FFT だろうが、ふつうの FT であろうが、得られるのは「スペクトル分布」つまり対象信号の「周波数成分分布」。
どう利用するのか？は、FT にかける前に決まっているのがふつう。
通りすがりに訊かれても、答えられません。

「ノイズ」に限っても、発生源の同定とか、システムへの影響度の推算とか、いろいろ考えられます。
トレーニングのための試行らしいので、いろいろ試されることをお勧めします。

　　　

投稿日時 - 2012-10-09 11:33:36

基礎からやらないと意味がないのですが、どうお考えでしょうか。

また、表現もかなり曖昧でいい加減です。

何かの信号にFFTを掛けたものについてサンプリング周波数より前までグラフにしたということでしょうか。

パッと見分かるのは低域が強くて高域が低めなので連続性のそれなりにある信号だろうなと言うことくらいです。
また、振幅値のスペクトルなのか、sin,cosのいずれかなのかでも内容が変わってきます。

まず、このグラフは何を表しているのか理解するところから初めてはいかがですか。
そして、なんのためにFFTしたのかも考えてみてください。
(1),(2)とも闇雲にやっても何の意味もありません。

一旦落ち着いて何がしたいのか考えてください、周波数解析の全てを簡単に説明するのはここでは不可能です。

投稿日時 - 2012-10-08 17:27:50