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解決済みの質問

SPSS 等分散が有意な場合の解釈

今、論文で作成にてSPSSを初めて使うことになった者です。
私的な理由で 今日本語のSPSSの解説本がすぐ手に入らない状態にあり
ネットであれこれ調べてはいるのですが、
いまいちはっきり理解が出来ないので、みこちらで質問させていただきます。

データの性質から、多要因のANOVAを使って分析をするのですが
一変量分析のオプション設定で、等分散検査(日本語の表示名が分かりませんが)をしたところ、有意差が出ました。

これはつまり、このデータにおけるばらつきが均等でないため、
ANOVAのデータとしては使用できないということなのでしょうか。

また、このデータを使って統計を取りたいのですが、
他に変わる方法などあれば、教えていただきたく思います。

投稿日時 - 2007-05-26 09:49:34

QNo.3031330

すぐに回答ほしいです

質問者が選んだベストアンサー

等分散性の検定の帰無仮説は「各群の母分散は均一である」ということですから、おっしゃるように「ばらつきが均等でない」といえます。ただし、これは分散分析ができるかどうかを確認するためのものではありません。分散分析をする場合に(分散が均一である場合とそうでない場合とで)少し違う計算方法を用いるということです。

http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/BF/sankouzu.htmlを参照にしてもらえると良いと思いますが、前もって等分散性の検定をやらずに、最初から「等分散性を仮定しない分散分析」を適用したほうが良いです。

投稿日時 - 2007-05-26 11:26:06

補足

backsさん、回答、ありがとうございます!

今、早速Welchの方法でやってみているのですが、
このとき、従属変数には測定された値を、そして項目の部分には
自分の3項目を1つずついれていくんですよね?
(ご存知かとは思いますが、私は以前統計方法について質問させていただだいた者です。)

それで、等分散性を仮定しない一元配置分散分析というのは、
このとき、Welchを選択したらよいのでしょうか。
(あるホームページにはそう書いてあったのですが、またあるところでは
違う内容がありました。)
ちなみに、今、従属変数が4つあります。

そして、3要因の分散分析では交互作用を見なければならなかったんですが、一元分散分析で求められた場合、それはどうするのでしょうか。

何から何まで質問させていただいて恐縮ですが、よろしくおねがいします。

投稿日時 - 2007-05-27 10:29:46

お礼

補足なのですが、2個目の補足がつけられないので、こちらに書きます。
今、色々調べていたら、Welchは、2群のときですよね。
では、今回は使えないのでしょうか。

でも、一元配置分析の事後検索のところで「等分散を仮定しない場合」があって、それでしてみると、集団の数が2個なので事後分析は出来なかった、とエラーが出ます。

ではどうしたらいいのでしょうか。

投稿日時 - 2007-05-27 12:59:56

ANo.1

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回答(2)

ANo.2

> 従属変数には測定された値を、そして項目の部分には自分の3項目を1つずついれていくんですよね?

SPSSの操作方法のことですか? 私はSPSSを使ったことがないので、操作のことについては分かりませんね。操作についてはこちらのページ(http://psy.isc.chubu.ac.jp/~oshiolab/teaching_folder/datakaiseki_folder/top_kaiseki.html)などを参照されると良いかもしれません。

> 3要因の分散分析では交互作用を見なければならなかったんですが、一元分散分析で求められた場合、それはどうするのでしょうか。

私が勘違いして質問文を理解しているのかもしれませんが、1要因の分散分析では交互作用はありませんよ。交互作用とは要因の数が2つ以上のときに生じることがあります。

> 色々調べていたら、Welchは、2群のときですよね。
> では、今回は使えないのでしょうか。

3群以上の場合でも問題ありません。なぜなら、2群のときの理論を拡張したものだから。

それから、

> 従属変数が4つあります。

とありますが、分散分析で扱える従属変数の数は1つだけですよ。ひょっとして独立変数と間違えているのかも、、、

投稿日時 - 2007-05-27 17:42:05

お礼

コメント締め切りをして、お礼ポイントをつけたはずだったんですが
サーバーエラー?できてなかったみたいです。
こんなおそばせで恥ずかしい限りです。

backsさん、本当に色々勉強になりました、
ありがとうございました。

投稿日時 - 2007-06-24 14:23:52

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